省电机工程学会举办《基于深度学习的人工智能技术在电网调控领域的研究与应用》技术讲座

8月5日下午，江苏省电机工程学会成功举办2022年第十二期线上技术讲座——《基于深度学习的人工智能技术在电网调控领域的研究与应用》，特邀南京工程学院陈光宇副教授主讲。省电机工程学会各会员单位、专工委会、学生分会以及省内有关电力能源企业相关专业人员150余位在线观看或回看了本次讲座。

据悉，本次讲座从深度学习的发展历程、常用模型及应用场景、调控领域实例分析等四个部分展开，全面和深入的介绍了深度学习技术的关键模型和应用场景，并结合不同模型特征，重点分析了深度学习在电网调控领域的探索和应用。在深度学习发展历程部分，按照时间顺序将发展历程分为四个阶段，并对每个阶段的突破技术和影响范围做了归纳和总结。在常用模型及应用场景部分，挑选了电力系统中常用的6种深度学习模型，详细阐述了各模型的结构和特点，并根据各模型特征，分析了适用场景和应用效果。在调控领域实例分析中，通过对两个电网调控领域应用实例（AGC指令精准辨识和无功储备优化在线计算）的深入剖析，详细讲解了深度学习模型在实际调控应用中需要解决的技术问题和工程实用化难题。最后通过总结和展望，指出了未来深度学习需要解决的难题和发展方向。本次讲座内容图文并茂，理论介绍与工程应用相结合，讲解深入浅出，知识点难易得当，适合不同岗位人员学习了解。

陈光宇副教授主要从事电网运行与控制、优化计算、大数据及人工智能在电力系统应用等研究。承担了国家自然科学基金、江苏省产学研前瞻项目、国家重点实验室开放基金、江苏省六大人才高峰团队、江苏省高校自然科学重大项目、国家电网公司科技项目等多项课题。近5年以第一作者发表论文20余篇（SCI/EI检索15篇），授权国内外发明专利28项，专利成果转化1项，出版著作5本，多个SCI和EI期刊审稿人，获省部级科技奖2项。