6月30日下午，江苏省电机工程学会成功举办2023年第十期线上讲座。讲座邀请华北电力大学电气与电子工程学院李超杰教授作《可再生能源与储能并网的人工智能方法研究》报告。讲座采用网络直播方式进行，省电机工程学会各会员单位、专工委会、学生分会以及省内有关电力能源企业相关专业人员40余人次在线观看了本次讲座。

据了解，本次讲座首先从可再生能源与储能并网背景开始，介绍了在应对全球气候变化背景下可再生能源与储能并网的外因、内因以及国家战略等因素，接下来介绍了智慧可再生能源与储能并网设计构想以及需要达到的目标，也剖析了目前在智慧可再生能源与储能并网过程中存在的关键科学问题问题。讲座详细介绍了解决可再生能源与储能并网关键问题的人工智能方法：（1）为解决可再生能源发电、负荷、电力市场电价预测等问题，引入了基于忆阻器的可解释性时间序列预测芯片设计方法；希望通过忆阻器元件和可解释性算法，提升预测效率，同时实现预测结果的可解释性，为可再生能源并网运行提供可靠的决策信息支持。（2）为解决可再生能源并网的不确定性，引入分布式储能提升可再生能源承载能力，提出了基于双阶段随机博弈模型以及广义Nash均衡求解算法；该方法能有效量化各类可再生能源发电存在的不确定性风险，并最大化可再生能源并网社会福利，提高可再生能源经济性。（3）为实现电动车与电网有序互动，设计了基于图神经网络的最优决策框架；该框架通过图神经网络实现电动车充电时空需求预估，提供动态充电定价与充电调度，避免用电拥塞；另外电动车作为移动储能设备，可以通过聚合商实现V2G辅助市场服务，利用大数据分析手段，实现大电网调频、调峰最优竞价，避免电网失稳等。最后对智慧虚拟电厂建设的网络安全问题提出了基于区块链平台的解决方案，并设计了多节点间数据交换的一致性算法和安全验证机制，确保虚拟电厂稳定、可靠、安全的运行。

李超杰教授主持澳大利亚国家级科研项目4项，包括澳大利亚研究理事会青年研究员奖项目1项(DECRA, Discovery Early Career Researcher Award)。研究成果已发表SCI期刊文章60篇，其中第一或通讯作者文章28篇；被引用次数超过4900次。单篇最高SCI他引284次，H因子25；6篇论文入选ESI高被引论文，担任4本SCI 期刊的副编辑/客座编辑/顾问委员。获得2022年百度AI华人青年学者榜单（中国）；获2020年澳洲研究理事会优秀青年研究奖（澳大利亚）；2020年获亚太神经网络学会优秀青年研究奖（日本）。